The Next Innovation in Consumer Aero Data Capture

消費者向け航空データキャプチャの次のイノベーション

バイクの空力効率を高めるための絶え間ない戦い。ライダーたちは、わずかな利益を得るために最新技術に群がっています。消費者向け技術における主要な技術的マイルストーンの 1 つは、風洞で時間を借りることなく、独自の空力性能を測定できるデバイスです。

空気力学的効率は一般に CdA と略されます。これは、空気を押し出す前面表面積に抗力係数を乗じた値です。

自転車の CdA あたりのワット数の測定値は、ライダーがどれだけ速く走れるかを示す良い指標です。数値が大きいほど、より速く走れます。より速く走るには 2 つの方法があります。1 つ目は CdA を減らすこと、2 つ目はより多くのパワーを出力することです。

例えば:

  • ライダーが一貫して 0.25CdA で 800W を出力していた場合、CdA あたりのワット値は 3200W/CdA になります。
  • ライダーは、0.25CdA を維持しながら出力を 833W に増やすことで、この値を改善できます (3333W/CdA)。
  • あるいは、800Wを維持しながら抵抗を0.24CdAまで減らすと、3333W/CdAとなる。

ライダーの CdA をリアルタイムで測定する技術は、消費者向けのエアロ技術の次の波です。CdA をリアルタイムで測定する最も注目に値する公開デバイスは、 Notio Konnectです。このデバイスは、屋外で自転車の前部に取り付けます。内蔵センサーが風速、温度、露点、湿度などを測定し、そのデータを走行速度や入力パワーと比較します。データは Garmin またはモバイル デバイスにストリーミングされ、前面の表面積を押し返す空気力を決定します。

ベルギーのアントワープ大学製品開発学部の研究者PEETERS、GARIMELLA、VERWULGENは、空気力学的効率を測定するというアイデアを次のレベルに引き上げました。

2020年12月に発表された研究論文で概説されているように、この3人はライダーの前面面積を測定するための屋内トレーニング装置を開発した。このデータは、スマートトレーナーにどれだけの抵抗を加えるかを計算するために使用される。エアロバイクに乗るほど、楽になる。

「サイクリストの空力効率を推定するために最もよく使われるのは、風洞試験、コンピュータ支援設計 (CAD) モデル、投影前面面積の計算です。上記の方法のいずれかを使用して最適な空力ポジションが定義されると、サイクリストはトレーニングやレース中にその最適な姿勢を維持できるかどうかのフィードバックを得ることができなくなります。」

現状のインドアサイクリング技術では、ライダーは一般的に屋外で乗るのと同じようにバイクをセットアップします。これは人間工学と装備の一貫性を保つのに良いことですが、ライダーは、エアロ効果は少なく、より高いパワー閾値またはFTP (機能的パワー閾値)を達成するバイクフィットのバリエーションから、より多くのパワーと効率を引き出すことができると思います。私の知る限り、エアロ効果を完全に無視して最大の FTP を達成するバイクフィット法を開発している人の話は聞いたことがありません。

「インドアサイクリングアプリ(例:Zwift、Zwift Inc)は、登り坂や集団走行などの抵抗を調整することで、実際のサイクリング体験をシミュレートする現実的な環境を提供します。ただし、サイクリストの姿勢や動きの影響は、加えられる抵抗の推定には考慮されていないため、生体力学的動きや空気抵抗の影響が無視されます。」

この技術が主流になるのは、ライダーの室内トレーニング中に体の位置を常に微調整できる点です。ライダーが最適なエアロポジションにいない場合、システムは振動でライダーに警告します。エアロポジションを身につけるのは、しばしば苦労することがあります。体は極端なエアロポジションにすぐに適応しませんが、時間をかけてトレーニングすることで、そのポジションに身を置けるようになります。この新しい技術により、ゲーム環境を駆け抜けるというコンセプトが、現実世界のシミュレーションに近づきます。

「この研究は、屋内トレーニングバイクを使用することで、サイクリストがスマートトレーナーでサイクリング中にいくつかのポーズを試して比較し、各ポーズの抵抗の変化による実際の効果を感じることができることを実証しています。」

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